[클라우드] 7주

Python 가상 환경 구성

- 파이썬 설치와 별도로 의존성을 관리할 수 있다

- 독립적인 환경, 의존성 관리

 

 

실습

pyhton -m vvenv <env_name>

위의 명령어로 가상환경을 만든다.

 

 

 

다음은 extensions를 깔아야 한다.

python

 

 

위에서 만든 가상환경을 켜보자

venv\Scripts\activate

앞에 (가상환경이름) 이 생겼다면 정상적으로 들어가진 것이다.

가상환경 내에는 streamlit이 없으므로 다시 한 번 깔아준다 (pip install streamlit)

streamlit run week6.py

스트림릿을 구동시켜서 가상환경 내에서도 잘 작동하는지 확인한다

streamlit을 끄고 싶을 때는 ctrl + c 해주면 된다

 

 

 

정상작동을 확인했으면 Azure 계정과 연결해보자.

먼저 다시 Extension을 설치한다.

 

Azure App Service를 설치하고 나면 

아래에 Azure 로고가 생긴 걸 확인할 수 있다.

 

로고를 누르고 Ctrl shift p  > signin을 통해 azure 계정을 로그인해준다

 

로그인에 성공하면 아래와 같이 내 계정의 리소스들을 확인할 수 있다. 

 

이제 데이터베이스와 연동해 간단한 투두 기능을 만들고 배포해 보자

CREATE TABLE todos(
		id INT auto_inncrement primary key,
		task VARCHAR(255) NOT NULL,
		craeted_At TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
		completed BOOLEAN DEFAULT FALSE.
)

위의 쿼리문을 통해 테이블을 만들어 주었다.

 

 

#app.py

import streamlit as st

import mysql.connector
from mysql.connector import Error

# MYSQL과 연결을 한다.
def get_db_connection():
    return mysql.connector.connect(
        host="엔드포인트",
        user="계정",
        password="비밀번호",
        database="데이터베이스 이름",
        use_pure=True
    )

# Task를 저장하는 함수
def add_task(task):
    try:
        connection=get_db_connection()
        cursor=connection.cursor()
        query="INSERT INTO todos(task) VALUES(%s)"
        cursor.execute(query, (task,))
        connection.commit()
        cursor.close()
        connection.close()
    except Error as e:
        st.error(f"Error: {e}")

# Task 목록을 가져오는 함수
def get_task():
    try:
        connection=get_db_connection()
        cursor=connection.cursor()
        cursor.execute("SElECT * FROM todos WHERE completed=FALSE ORDER BY created_at DESC")
        tasks=cursor.fetchall()
        cursor.close()
        connection.close()
        return tasks

    except Error as e:
        str.error(f"Error: {e}")
        return []

# 작업을 완료하는 부분
def mark_task_completed(task_id):
    try:
        connection=get_db_connection()
        cursor=connection.cursor()
        query="UPDATE todos SET completed=TRUE WHERE id=%s"
        cursor.execute(query, (task_id,))
        connection.commit()
        cursor.close()
        connection.close()
    except Error as e:
        st.error(f"Error: {e}")
    
# User Interface
st.header("Welcome to Super Todo App", divider="rainbow")

# 새로운 todo를 입력하는 부분
new_task=st.text_input("New task")

if st.button("Add Task") and new_task:
    add_task(new_task)
    st.success(f"Task '{new_task}' added!")

# task를 완료하는 부분
task_id=st.text_input("task id")

if st.button("Complete") and task_id:
    mark_task_completed(task_id)
    st.success(f"Task '{task_id}' updated!")
    
tasks=get_task()

st.write(tasks)

database와 연결하고 간단한 todo를 기능을 구현했다.

#streamlit.sh

pip install streamlit
python -m stramlit run app.py --server.port 8000 -—server.address 0.0.0.0

시작 스크립트 파일을 만든다.

#.deployment

[config]
SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT=false

배포 동안에는 빌드/설치를 하지 말라는 스크립트를 작성했다.

 

스택 설정에서 시작 명령에 streamlit.sh의 경로를 넣어준다

 

웹앱>설정>구성>스택설정>시작명령

 

bash/home/site/wwwroot/streamlit.sh

 

위의 작업이 모두 끝났으면 배포를 해 주자

vscode에서 Azure 아이콘을 누르고, 내가 만든 웹앱을 찾는다.

우클릭을 누르면 사진과 같은 창이 뜨는데, Deploy to Web App을 눌러 주면 된다

배포는 시간이 꽤 걸린다.

 

배포 이후에는 도메인으로 잘 접속이 되는지 확인하면 된다.